2018-04-28 10:28:12 来源：钱江晚报
新工科来了
高考在即，选择什么专业有前途?什么专业好就业?是很多考生和家长的难题。最近，教育部办公厅印发了《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》(以下简称《通知》)，认定了全国高校612个项目为国家新工科研究项目，其中涉及浙江高校的研究与实践项目有18个，浙江大学(分数线,专业设置)、杭州电子科技大学(分数线,专业设置)、浙江工业大学、宁波大学等多所高校均有相关项目入选。而教育部定义的新工科简单来说，涉及电子技术类、计算机类、网络与信息、新能源、功能材料等。
“新工科”这个概念迅速在高校里热起来。
今天我们说的就是这个看似有点硬其实很快将影响很多学生选择和就业的话题。
什么是新工科
清华大学(分数线,专业设置)教育研究院林建教授认为，新工科中，“工科”是指工程学科，“新”包含三方面含义：新兴、新型和新生。
“新兴”指从其他非工科的学科门类， 如应用理科等一些基础学科， 孕育、延伸和拓展出来的面向未来新技术和新产业发展的学科。
“新型”指的是对传统的、现有的(旧)学科进行转型、改造和升级。例如机械、土木、化工等传统工科，由于互联网、人工智能对传统行业的颠覆性影响，这些学科需要针对当前和未来产业发展的急需进行转型改造成为新型工科。
“新生”是传统工科与其他学科的交叉融合，例如工科与理科、管理、经济、人文、医学、新闻、法律等其他学科的交融， 这些是现代产业发展的需要。
什么是新工科?包含哪些专业?新工科和传统工科的区别在哪里?高校如何建设新工科?学生又该如何选择?
就在全社会热烈讨论这个新概念的时候，4月24日~26日，由中国计算机学会(CCF)主办的2018大数据专业建设人才培养研讨会在杭州电子科技大学举办。
CCF大数据专家委员会、信息技术新工科产学研联盟、阿里云大学，以及包括中国人民大学(分数线,专业设置)、浙江大学、南京大学(分数线,专业设置)等高校的专家们汇集到杭州，探讨“新工科”中最受瞩目的大数据、人工智能领域的专业建设问题，200多位高校相关领域的教师从全国各地赶来交流。
现象
大数据、人工智能、云计算
150万人才缺口
根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发的《制造业人才发展规划指南》统计的数据显示，到2020年，新一代信息技术产业、电力装备、高档数控机床和机器人、新材料将成为人才缺口最大的几个专业。
这些学科的发展兴起，都源于产业的应用需求。
“现在仅大数据、人工智能、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业，人才缺口就有150万。”CCF大数据专家委员会常委、信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓说，“到2050年，人才缺口会达到950万人。”
“大数据、人工智能专业还没有在高校里全面铺开，但企业需要的人才量却很大。我们很难招到完全符合需求的人才，培养的成本很高。”阿里云大学总经理王晓斐告诉记者。
其实，诸如人工智能这样的专业并不是一个新专业，从上世纪50年代就诞生了。
“为什么到现在爆发了?因为有几个方面的技术突破。”王晓斐说，“首先带宽瓶颈突破，4G、5G网络大大提高了数据传输能力;计算能力突破，今天有了云计算，从前我们测算全人类基因组需要一年，现在2个月就完成了，可能3年以后2天就完成了;现在有海量数据，人工智能的算法是需要海量数据喂进去的，没有数据的支撑，在模拟环境里拿一些小数据跑是没有实际应用价值的。最后是算法的突破，例如Alpha Go的深度学习算法。这几个方面的突破使得人工智能的研究再次被激活了。”
如今，人工智能和大数据，以及其他学科交叉在一起，涉及到数学、统计学、计算机，以及许多其他场景应用的问题。“从前我们高校的学科，纵向做得很精深，横向的就不够了。今天学校里找不到任何一个专业能培养出完全符合行业需要的人。”王元卓认为，“信息技术新工科联盟成立就是要推动产教融合的新型办学方式。”
新工科联盟下面专门成立了大数据与智能计算工作委员会。由中科院计算所和阿里云大学牵头，30余所院校和5家企业加盟，主导思想是建立起学校和企业合作的桥梁。
问题
授课方式太传统
专业教材缺失
2016年，教育部新建了“数据科学与大数据技术”的本科专业，第一年有3所学校申报成功，第二年有32所，今年新批了247所，目前总共有280多所学校拥有了这个本科招生的专业。发展速度迅猛，背后也出现很多问题。
“我们通过大量调研发现，目前开设大数据专业的高校，老师用的教材无外乎几种。”王元卓说，“一种是仍然用计算机学科的教材，只不过换了名字;第二种是老师把很多教材拼凑在一起，形成一个教学参考书目;第三种是有些老师自己写教案，但不是成熟的教材。也就是说，在大数据专业的教学核心，教材的内容就是缺失的。”
“因此，我们大力推动大数据系列教材的编写，目前正在推广《大数据导论》等四本教材，成为本科专业的基础课程。希望今年能让部分高校用上，因为老师们迫切需要。再往后，我们希望能有一系列大数据在各行各业的应用的教材。”
在教材、课程和教师队伍之外，王元卓认为，目前高校的教学体制也并不特别适应新工科的发展需要。
“我们传统授课的方式是传授理论，在PPT、板书上传授知识。比如讲计算机，要从计算机的历史开始讲。”王元卓说，“但我们希望建立创新型学院，里面的课程能更好结合应用场景。像大数据专业，最开始就该给学生讲案例，要解决生活中的问题，这就是需求导向的教学。”
建立这样的教学模式，就需要企业的加入，形成产教融合的一体化教学。“创新型学院注重实验。企业能提供学生实际的操作平台。”王元卓说，“可以提供真实的数据，提出一个需求，让学生去解决，结果可以呈现在实验平台上。这样就不是简单的老师写板书的教学。企业会带来应用场景、大量用户数据、需求痛点。学生培养出来也会更接地气，符合企业的需求。”
最后还要建立新工科教学质量的评价体系。“计算机、英语都有等级考试，将来新工科专业也要建立等级考试，例如大数据工程师、数据分析师的等级标准等，给用人单位一个标准化的参照。另外，无论是新型的学院还是教学基地也需要评价体系，就像酒店的星级一样，需要有标准化的评价。除了这些等级评价体系，还需要有新工科特色的竞赛。”
“阿里云大学现在正在做几件事，首先是学历教育。”王晓斐说，“我们参与高校在大数据、人工智能等相关专业的人才培养。从前企业可能只是用资金资助、派专家上课的方式，现在我们要进行系统性的深度参与。我们会把企业需要怎样的人，有怎样的场景和应用导入教学，现在很多学校已经有了阿里的学分课。目前我们在全国与多所高校合作共建大数据学院，到今年9月开学，阿里云大数据学院，学生会超过万人。”
