基于主管疲劳度的运动强度自我把控方法

记者从中科院合肥物质科学研究院了解到，该院智能所运动与健康研究中心发展了一种“基于主管疲劳度的运动强度自我把控方法”，不借助任何设备即可实现运动强度的准确控制，对于确保运动的安全性与有效性具有重要作用。相关研究成果日前已被国际学术期刊《巴西科学院医学体育年鉴》接收发表，并成功应用于该中心各示范基地的慢病运动干预。

合理运动是预防和控制高血压、糖尿病、肥胖、心血管疾病、骨质疏松等多种慢病疾病的有效方法。运动康复医师根据患者的疾病、健康与运动机能等数据，确定个体化运动处方，其中运动强度是核心要素。过高强度增大运动风险，而过低强度则难以获得最佳健康效益。通常患者以运动手环、运动手表等穿戴式设备监测运动心率，实现运动强度控制。然而，普通群众尤其是中老年人群，往往由于不会或不习惯使用智能设备，难以实现运动强度的有效把控。因此，面对大众健身领域急需发展便捷、经济和灵活性强的运动强度控制方法。

国际上广泛采用的自我疲劳感知程度可大致确定运动强度，但准确性较低。对此，研究人员开展大样本人群运动负荷试验，引入了年龄、性别、静息心率、体脂率和BMI等指标，采用高斯过程回归构建了一个精确转换模型。该模型在测试集中的预测值与实际值具有高相关性，可有效实现个体运动心率向自我疲劳感知程度的转换。此外，研究人员将该模型运用于普通人群(年龄：23-65岁)的日常锻炼，受试者按照其目标心率所对应的主观疲劳度进行锻炼，实际心率与目标心率偏差为±1.98%，进一步证实了该方法在大众健身中的有效性。

这项成果不增加任何经济负担、不需要任何外部设备，即可实现运动强度的准确控制，对于落实“发挥体育锻炼在慢病防控中的积极作用”的全民健身国家战略具有重要意义。